Logo
Ünionpedi
İletişim
Google Play'den alın
Yeni! Android™ cihazınızda Ünionpedi'yı indirin!
İndirin
Tarayıcıdan daha hızlı erişim!
 

Ayrık olasılık dağılımları ve Olasılık kütle fonksiyonu

Kısayollar: Farklar, Benzerlikler, Jaccard Benzerlik Katsayısı, Kaynaklar.

Ayrık olasılık dağılımları ve Olasılık kütle fonksiyonu arasındaki fark

Ayrık olasılık dağılımları vs. Olasılık kütle fonksiyonu

Bir ayrık olasılık dağılımı için olasılık kütle fonksiyonu. Tek veri değerleri olan 1, 3 ve 7 için olasılık değerleri 0.2, 0.5, 0.3 olarak bulunur. Bu değerleri kapsamayan bir veri seti için olasılık sıfır olur. Yukarıdan aşağıya doğru: bir ayrık olasılık dağılımı için, bir sürekli olasılık dağılımı için ve hem sürekli hem de ayrık kısımları bulunan bir olasılık dağılımı için yığmalı olasılık fonksiyonu. Olasılık kuramı içinde bir olasılık dağılımı eğer bir olasılık kütle fonksiyonu ile karakterize edilmiş ise ayrık olarak anılır. Bir olasılık kütle fonksiyonunun grafiksel gösterimi. Bu fonksiyonun hiçbir değeri negatif olmayıp, tüm değerlerinin toplamlamı tam olarak bire eşittir. Olasılık kuramı bilim dalında bir olasılık kütle fonksiyonu bir ayrık rassal değişkenin olasılığının tıpatıp belli bir değere eşit olduğunu gösteren bir fonksiyondur.

Ayrık olasılık dağılımları ve Olasılık kütle fonksiyonu arasındaki benzerlikler

Ayrık olasılık dağılımları ve Olasılık kütle fonksiyonu ortak 1 şey var. (Ünionpedi içinde): Olasılık teorisi.

Olasılık teorisi

Olasılık kuramı rastgele olayların analizi ile ilgilenen bir matematik bilim dalıdır.

Ayrık olasılık dağılımları ve Olasılık teorisi · Olasılık kütle fonksiyonu ve Olasılık teorisi · Daha fazla Gör »

Yukarıdaki liste aşağıdaki sorulara cevaplar

Ayrık olasılık dağılımları ve Olasılık kütle fonksiyonu karşılaştırılması

Ayrık olasılık dağılımları 17 ilişkileri vardır. Olasılık kütle fonksiyonu 3 ilişkileri vardır. Ortak 1 yılında olduğu gibi, Jaccard endeksi 5.00% olduğunu = 1 / (17 + 3).

Kaynaklar

Bu makalede, Ayrık olasılık dağılımları ve Olasılık kütle fonksiyonu arasındaki ilişkiyi göstermektedir. bilgi ekstre edildi her makale ulaşmak için, lütfen ziyaret edin:

Hey! Biz artık Facebook'ta vardır! »