Unionpedia uygulamasını Google Play Store'da geri yüklemek için çalışıyoruz
GidenGelen
🌟Daha iyi gezinme için tasarımımızı basitleştirdik!
Instagram Facebook X LinkedIn

Markov karar süreci

Endeks Markov karar süreci

Markov Karar Süreci (MDP) otomasyonunun diyagramı. Markov karar süreci (MDP), ayrık zamanlı stokastik bir kontrol sürecidir. Sonuçların bazen rastgele bazen de karar verenin kontrolünde olan durumlarda karar vermeyi matematiksel olarak inceler.

İçindekiler

  1. 3 ilişkiler: Andrey Markov, Markov zinciri, Pekiştirmeli öğrenme.

Andrey Markov

Andrey Andreyevich Markov (14 Haziran 1856 - 20 Temmuz 1922), en çok stokastik süreçler üzerine yaptığı çalışmalarla tanınan Rus matematikçidir.

Görmek Markov karar süreci ve Andrey Markov

Markov zinciri

Matematikte, Markov Zinciri (Andrey Markov'un adına atfen), Markov özelliğine sahip bir stokastik süreçtir. Markov özelliğine sahip olmak, mevcut durum verildiğinde, gelecek durumların geçmiş durumlardan bağımsız olması anlamına gelir.

Görmek Markov karar süreci ve Markov zinciri

Pekiştirmeli öğrenme

Pekiştirmeli öğrenme, davranışçılıktan esinlenen, öznelerin bir ortamda en yüksek ödül miktarına ulaşabilmesi için hangi eylemleri yapması gerektiğiyle ilgilenen bir makine öğrenmesi yaklaşımıdır.

Görmek Markov karar süreci ve Pekiştirmeli öğrenme