Unionpedia uygulamasını Google Play Store'da geri yüklemek için çalışıyoruz
GidenGelen
🌟Daha iyi gezinme için tasarımımızı basitleştirdik!
Instagram Facebook X LinkedIn

Merkezî limit teoremi

Endeks Merkezî limit teoremi

Merkezi limit teoremi büyük bir sayıda olan bağımsız ve aynı dağılım gösteren rassal değişkenlerin (eğer sonlu varyans değerleri bulunuyorsa) aritmetik ortalamasının, yaklaşık olarak normal dağılım (yani Gauss dağılımı) göstereceğini ifade eden bir teoremdir.

İçindekiler

  1. 24 ilişkiler: Alan Turing, Aleksandr Lyapunov, Büyük sayılar yasası, Binom dağılımı, Cauchy dağılımı, Doğruluk ve kesinlik, Galton kutusu, Güven aralığı, Gerçek rassal sayı üreteci, Karakteristik fonksiyon, Matematik, Normal dağılım, Olasılık, Olasılık dağılımı, Olasılık teorisi, Peter Gustav Lejeune Dirichlet, Pi sayısı, Rassal değişken, Rus matematikçiler listesi, Sürekli olasılık dağılımları, Sergey Bernstein, Tek anakütle ortalaması için parametrik hipotez sınaması, Teoremler listesi, Varyans.

Alan Turing

Alan Mathison Turing (23 Haziran 1912 – 7 Haziran 1954), İngiliz matematikçi, bilgisayar bilimcisi ve kriptolog. Bilgisayar biliminin kurucusu sayılır.

Görmek Merkezî limit teoremi ve Alan Turing

Aleksandr Lyapunov

Aleksandr Mihailoviç Lyapunov (Rusça: Алекса́ндр Миха́йлович Ляпуно́в)(d.6 Haziran (Eski Stil:25 Mayıs) 1857, Yaroslavl (Rusya) - 3 Kasım 1918) Rus matematikçi.

Görmek Merkezî limit teoremi ve Aleksandr Lyapunov

Büyük sayılar yasası

alt.

Görmek Merkezî limit teoremi ve Büyük sayılar yasası

Binom dağılımı

Olasılık kuramı ve istatistik bilim kollarında, binom dağılımı n sayıda iki kategori (yani başarı/başarısızlık, evet / hayır, 1/0 vb) sonucu veren denemelere uygulanır.

Görmek Merkezî limit teoremi ve Binom dağılımı

Cauchy dağılımı

Olasılık kuramı ve istatistik bilim dallarında Cauchy-Lorentz dağılımı bir sürekli olasılık dağılımı olup, bu dağılımı ilk ortaya atan Augustin Cauchy ve Hendrik Lorentz anısına adlandırılmıştır.

Görmek Merkezî limit teoremi ve Cauchy dağılımı

Doğruluk ve kesinlik

Mühendislik, endüstri ve istatistikte, bir ölçüm sisteminin doğruluğu, bir niceliğin ölçüm değerinin asıl (gerçek) değerine olan yakınlık derecesidir.

Görmek Merkezî limit teoremi ve Doğruluk ve kesinlik

Galton kutusu

Galton kutusu Galton kutusu ünlü İngiliz istatistikçisi Francis Galton (1822-1911) tarafından hazırlanmış bir deney/öğretim aletidir ve amacı hatalar kuralı ve normal dağılım konularını pratik olarak göstermektir.

Görmek Merkezî limit teoremi ve Galton kutusu

Güven aralığı

Güven aralığı, istatistik biliminde bir anakütle parametresi için bir çeşit aralık kestirimi olup bir çıkarımsal istatistik çözüm aracıdır. Bir anakütle parametre değerinin tek bir sayı ile kestirimi yapılacağına, bu parametre değerini kapsayabilecek iki (alt ve üst sınır) sayıdan oluşan bir aralık bulunur.

Görmek Merkezî limit teoremi ve Güven aralığı

Gerçek rassal sayı üreteci

kriptografik anahtar üretmek için donanım rassal sayı üreteci kullanır. Programlama alanında kullanılan donanım rassal sayı üreteci (gerçek rassal sayı üreteci, GRSÜ) bilgisayar programı kullanmayarak, fiziksel bir işleyiş ile rassal sayı üretimi için kullanılır.

Görmek Merkezî limit teoremi ve Gerçek rassal sayı üreteci

Karakteristik fonksiyon

Olasılık kuramı içinde herhangi bir rassal değişken için karakteristik fonksiyon, bu değişkenin olasılık dağılımını tüm olarak tanımlar. Herhangi bir rassal değişken X için, gerçel doğru üzerinde, bu fonksiyonu tanımlayan formül şöyle yazılır: Burada t bir gerçel sayı, i sanal birim değer ve E beklenen değer olurlar.

Görmek Merkezî limit teoremi ve Karakteristik fonksiyon

Matematik

Sudoku matematik oyunu. Hesap Makinesi Matematik (Yunanca μάθημα máthēma, "bilgi, çalışma, öğrenme"); sayılar, felsefe, uzay ve fizik gibi konularla ilgilenir.

Görmek Merkezî limit teoremi ve Matematik

Normal dağılım

Normal dağılım, aynı zamanda Gauss dağılımı veya Gauss tipi dağılım olarak isimlendirilen, birçok alanda pratik uygulaması olan, çok önemli bir sürekli olasılık dağılım ailesidir.

Görmek Merkezî limit teoremi ve Normal dağılım

Olasılık

Olasılık ya da ihtimaliyet, bir şeyin olmasının veya olmamasının matematiksel değeri veya olabilirlik yüzdesi, değeridir. Olasılık kuramı istatistik, matematik, bilim ve felsefe alanlarında mümkün olayların olabilirliği ve karmaşık sistemlerin altında yatan mekanik işlevler hakkında sonuçlar ortaya atmak için çok geniş bir şekilde kullanılmaktadır.

Görmek Merkezî limit teoremi ve Olasılık

Olasılık dağılımı

Bir olasılık dağılımı bir rassal olayın ortaya çıkabilmesi için değerleri ve olasılıkları tanımlar. Değerler olay için mümkün olan tüm sonuçları kapsamalıdır ve olasılıkların toplamı bire eşit olmalıdır.

Görmek Merkezî limit teoremi ve Olasılık dağılımı

Olasılık teorisi

Olasılık teorisi ya da ihtimaliyet teorisi rastgele olayların analizi ile ilgilenen bir matematik bilim dalıdır. Olasılık teorisinin ana ögeleri rassal değişkenler, saf rassal süreçler, olaylar olarak sayılabilir.

Görmek Merkezî limit teoremi ve Olasılık teorisi

Peter Gustav Lejeune Dirichlet

Johann Peter Gustav Lejeune Dirichlet (13 Şubat 1805 - 5 Mayıs 1859), sayı teorisi (analitik sayı teorisi alanını oluşturmak da dahil) ve Fourier serileri teorisi ile matematiksel analizdeki diğer konulara derin katkılarda bulunan Alman bir matematikçiydi.

Görmek Merkezî limit teoremi ve Peter Gustav Lejeune Dirichlet

Pi sayısı

Pi sembolü Pi sayısı, bir dairenin çevresinin çapına bölümü ile elde edilen irrasyonel matematik sabitidir. İsmini, Yunanca περίμετρον (çevre) sözcüğünün ilk harfi olan harfinden alır.

Görmek Merkezî limit teoremi ve Pi sayısı

Rassal değişken

Rassal değişken kavramının geliştirilmesi ile, sezgi yoluyla anlaşılan şans kavramı, soyutlaştırarak teorik matematik analiz alanına sokulmuş ve bu geliştirilen matematik kavram ile olasılık kuramı ve matematiksel istatistiğin temeli kurulmuştur.

Görmek Merkezî limit teoremi ve Rassal değişken

Rus matematikçiler listesi

Bu Rus matematikçiler listesi, Rusya İmparatorluğu, Sovyetler Birliği ve Rusya Federasyonu'ndan ünlü matematikçileri içermektedir.

Görmek Merkezî limit teoremi ve Rus matematikçiler listesi

Sürekli olasılık dağılımları

Olasılık kuramı içinde bir olasılık dağılımı, eğer yığmalı dağılım fonksiyonu bir sürekli fonksiyon ise dağılım da sürekli olarak anılır. Bu demektir ki incelenmekte olan dağılımı gösteren X rassal değişkeni için; tüm reel sayı olan a için yani herhangi bir a sayısı için, Xın a değerini alması için olasılık sıfırdır.

Görmek Merkezî limit teoremi ve Sürekli olasılık dağılımları

Sergey Bernstein

Sergey Natanoviç Bernstein (bazen olarak; 5 Mart 1880 - 26 Ekim 1968) kısmi diferansiyel denklemlere, diferansiyel geometriye, olasılık teorisine ve yaklaşım teorisine katkılarıyla tanınan Yahudi kökenli bir Rus ve Sovyet matematikçi.

Görmek Merkezî limit teoremi ve Sergey Bernstein

Tek anakütle ortalaması için parametrik hipotez sınaması

Tek anakütle ortalaması için parametrik hipotez sınaması veya tek-örneklem için sınama veya μ için sınama, bir rastgele örneklem ortalaması ile bu örneklemin çekilmiş olduğunu düşündüğümüz anakütlenin μ ile belirtilen "anakütle ortalaması" hakkında bir hipotez değeri belirtilmesinin anlamlı olup olmadığını araştırmamızı sağlayan parametrik hipotez sınamasıdır.

Görmek Merkezî limit teoremi ve Tek anakütle ortalaması için parametrik hipotez sınaması

Teoremler listesi

Bu sayfa teoremlerin bir listesidir. Ayrıca bakınız.

Görmek Merkezî limit teoremi ve Teoremler listesi

Varyans

Olasılık kuramı ve istatistik bilim dallarında varyans bir rassal değişken, bir olasılık dağılımı veya örneklem için istatistiksel yayılımın, mümkün bütün değerlerin beklenen değer veya ortalamadan uzaklıklarının karelerinin ortalaması şeklinde bulunan bir ölçüdür.

Görmek Merkezî limit teoremi ve Varyans

Ayrıca bilinir Merkezsel limit teoremi.