Anomali tespiti ve Veri bilimi

Kısayollar: Farklar, Benzerlikler, Jaccard Benzerlik Katsayısı, Kaynaklar.

Anomali tespiti ve Veri bilimi arasındaki fark

Anomali tespiti vs. Veri bilimi

Veri analizinde, anomali tespiti (aynı zamanda aykırı değer tespiti), verilerin çoğunluğundan önemli ölçüde farklılaşarak şüphe uyandıran nadir öğelerin, olayların veya gözlemlerin tanımlanmasıdır. Veri bilimi, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerden bilgi ve öngörü elde etmek için bilimsel yöntemleri, süreçleri, algoritmaları ve sistemleri kullanan çok disiplinli bir alandır.

Algoritma

akış şemaları kullanılır. Algoritma, belli bir problemi çözmek veya belirli bir amaca ulaşmak için tasarlanan yol. Matematikte ve bilgisayar biliminde bir işi yapmak için tanımlanan, bir başlangıç durumundan başladığında, açıkça belirlenmiş bir son durumunda sonlanan, sonlu işlemler kümesidir.

Algoritma ve Anomali tespiti · Algoritma ve Veri bilimi · Daha fazla Gör »

Veri analizi

Veri görselleştirme sürecini gösteren akış şeması. Şemaya genel bakış Bu diyagram veri bilimi sürecini göstermektedir. Veriler, dünya tarafından temsil edilen ortamdaki sensörlerden toplanır. Veriler, işlenmek üzere kullanılabilen bir veri kümesi (tipik olarak bir veri tablosu) oluşturmak için "temizlenir" veya başka şekilde işlenir. Daha sonra keşif amaçlı veri analizi ve istatistiksel modelleme yapılabilir. "Veri ürünü", perakendecilerin satın alma geçmişine dayalı yeni satın alımlar önermek için kullandıkları bir programdır. Ayrıca veri oluşturabilir ve çevreye geri besleyebilir.Bu diyagram, O'Neill ve Schutt'un (2014) "Veri Bilimi Yapmak" kitabındaki benzer bir şemaya dayanmaktadır.1 Gil Press, Mayıs 2013'te bir Forbes makalesinde veri biliminin tarihini ve ilgili terminolojiyi tartıştı.2 Referanslar ↑ O'NEİL, Cathy ve Schutt, Rachel (2014) Veri Bilimi Yapmak, O'REİLLY ISBN 978-1-449-35865-5. ↑ Forbes-Gil Press-Veri Biliminin Çok Kısa Bir Tarihi-Mayıs 2013 Veri analizi, faydalı bilgiler bulma, sonuçları bilgilendirme ve karar vermeyi destekleme amacı ile verileri inceleme, temizleme, dönüştürme ve modelleme işlemidir.

Anomali tespiti ve Veri analizi · Veri analizi ve Veri bilimi · Daha fazla Gör »

Veri madenciliği

Veri madenciliği, büyük ölçekli veriler arasından faydalı bilgiye ulaşma, bilgiyi madenleme işidir. Büyük veri yığınları içerisinden gelecekle ilgili tahminde bulunabilmemizi sağlayabilecek bağıntıların bilgisayar programı kullanarak aranması olarak da tanımlanabilir.

Anomali tespiti ve Veri madenciliği · Veri bilimi ve Veri madenciliği · Daha fazla Gör »