İçindekiler
11 ilişkiler: Çıkarımsal istatistik, Çizge teorisi, Boole'ca, Kalman Filtresi, Koşullu olasılık, Konuşma metinleştirici (yazılım), Makine öğrenimi, Naive Bayes sınıflandırıcısı, Protein birincil yapısı, Rassal değişken, Risk analizi.
Çıkarımsal istatistik
ÇıkarımsaI istatistik veya çıkarımsal sayımlama, veri analizi yoluyla verinin ait olduğu dağılımın özelliklerini anlama süreçlerini kapsar. Çıkarımsal istatistik bir anakütlenin özellikleri hakkında çıkarımlar yapar: bu hipotez testleri ve anakütle paramatrelerinin tahminlerini içerir.
Görmek Bayes ağı ve Çıkarımsal istatistik
Çizge teorisi
Örnek bir çizge Graf teorisi, çizge teorisi veya çizit teorisi, grafları inceleyen matematik dalıdır. Graf, düğümler ve bu düğümleri birbirine bağlayan kenarlardan oluşan bir tür ağ yapısıdır.
Görmek Bayes ağı ve Çizge teorisi
Boole'ca
Boole'ca veya 'Boole'sal (İngilizce Boolean), mantık, matematik ve bilgisayar biliminde değeri doğru ya da yanlış olabilecek bir değişken türüdür.
Görmek Bayes ağı ve Boole'ca
Kalman Filtresi
Kalman filtresinin temel adımları: öngörü ve güncelleme. Kalman Filtresi, durum uzayı modeli ile gösterilen bir dinamik sistemde, modelin önceki bilgileriyle birlikte giriş ve çıkış bilgilerinden sistemin durumlarını tahmin edilebilen filtredir.
Görmek Bayes ağı ve Kalman Filtresi
Koşullu olasılık
Koşullu olasılık kavramı, bir olayın gerçekleşme olasılığının hesaplanmasında ek bilginin kullanılmasına olanak tanır. Örneğin bir kişinin iki çocuğu olduğunu düşünürsek, her ikisinin de kız olma olasılığı 1/4 olur.
Görmek Bayes ağı ve Koşullu olasılık
Konuşma metinleştirici (yazılım)
Konuşma metinleştirici, sesli konuşmayı yazıya çeviren bilgisayar yazılımlarına verilen genel ad.
Görmek Bayes ağı ve Konuşma metinleştirici (yazılım)
Makine öğrenimi
Makine öğrenimi (ML), veriden öğrenebilen ve görünmeyen verilere genelleştirebilen ve dolayısıyla açık talimatlar olmadan görevleri yerine getirebilen istatistiksel algoritmaların geliştirilmesi ve incelenmesiyle ilgilenen, yapay zekâda akademik bir disiplindir.
Görmek Bayes ağı ve Makine öğrenimi
Naive Bayes sınıflandırıcısı
Bayes teoremi Naïve Bayes sınıflandırıcı, örüntü tanıma problemine ilk bakışta oldukça kısıtlayıcı görülen bir önerme ile kullanılabilen olasılıksal bir yaklaşımdır.
Görmek Bayes ağı ve Naive Bayes sınıflandırıcısı
Protein birincil yapısı
Protein birincil yapısı bir amino asitler zinciridir. Peptit ve proteinlerin birincil yapısı, bu moleküllerin yapı birimleri olan amino asitlerin doğrusal sırası veya daha genel olarak, bir proteini oluşturan atomlar arasındaki kovalent bağların spesifikasyonudur.
Görmek Bayes ağı ve Protein birincil yapısı
Rassal değişken
Rassal değişken kavramının geliştirilmesi ile, sezgi yoluyla anlaşılan şans kavramı, soyutlaştırarak teorik matematik analiz alanına sokulmuş ve bu geliştirilen matematik kavram ile olasılık kuramı ve matematiksel istatistiğin temeli kurulmuştur.
Görmek Bayes ağı ve Rassal değişken
Risk analizi
6331 sayılı yasaya göre risk tehlikeden kaynaklanacak kayıp, yaralanma ya da başka zararlı sonuç meydana gelme olasılığı olarak tanımlanmıştır.
Görmek Bayes ağı ve Risk analizi