Unionpedia uygulamasını Google Play Store'da geri yüklemek için çalışıyoruz
🌟Daha iyi gezinme için tasarımımızı basitleştirdik!
Instagram Facebook X LinkedIn

Gözetimli öğrenme ve İstatistiki sınıflandırma

Kısayollar: Farklar, Benzerlikler, Jaccard Benzerlik Katsayısı, Kaynaklar.

Gözetimli öğrenme ve İstatistiki sınıflandırma arasındaki fark

Gözetimli öğrenme vs. İstatistiki sınıflandırma

Gözetimli öğrenme ya da denetimli öğrenme (İngilizce: supervised learning), bilinen etiketler ve özellikler kullanarak bir fonksiyon öğrendiğimiz, makine öğreniminin önemli bir alt dalıdır. Makine öğrenmesi ve istatistik alanlarında, sınıflandırma problemi, yeni bir gözlemin bir kategori kümesinden hangisine ait olduğunu, temel gözlemlerden ve bilinen kategorilerinden oluşan bir çalıştırma seti kullanarak bulunması şeklindedir.

Gözetimli öğrenme ve İstatistiki sınıflandırma arasındaki benzerlikler

Gözetimli öğrenme ve İstatistiki sınıflandırma ortak 1 şey var. (Ünionpedi içinde): Makine öğrenimi.

Makine öğrenimi

Makine öğrenimi (ML), veriden öğrenebilen ve görünmeyen verilere genelleştirebilen ve dolayısıyla açık talimatlar olmadan görevleri yerine getirebilen istatistiksel algoritmaların geliştirilmesi ve incelenmesiyle ilgilenen, yapay zekâda akademik bir disiplindir.

Gözetimli öğrenme ve Makine öğrenimi · Makine öğrenimi ve İstatistiki sınıflandırma · Daha fazla Gör »

Yukarıdaki liste aşağıdaki sorulara cevaplar

Gözetimli öğrenme ve İstatistiki sınıflandırma karşılaştırılması

Gözetimli öğrenme 3 ilişkileri vardır. İstatistiki sınıflandırma 2 ilişkileri vardır. Ortak 1 yılında olduğu gibi, Jaccard endeksi 20.00% olduğunu = 1 / (3 + 2).

Kaynaklar

Bu makalede, Gözetimli öğrenme ve İstatistiki sınıflandırma arasındaki ilişkiyi göstermektedir. bilgi ekstre edildi her makale ulaşmak için, lütfen ziyaret edin: