Makine öğrenimi ve Olasılık

Kısayollar: Farklar, Benzerlikler, Jaccard Benzerlik Katsayısı, Kaynaklar.

Makine öğrenimi ve Olasılık arasındaki fark

Makine öğrenimi vs. Olasılık

Makine öğrenimi (ML), veriden öğrenebilen ve görünmeyen verilere genelleştirebilen ve dolayısıyla açık talimatlar olmadan görevleri yerine getirebilen istatistiksel algoritmaların geliştirilmesi ve incelenmesiyle ilgilenen, yapay zekâda akademik bir disiplindir. Olasılık ya da ihtimaliyet, bir şeyin olmasının veya olmamasının matematiksel değeri veya olabilirlik yüzdesi, değeridir. Olasılık kuramı istatistik, matematik, bilim ve felsefe alanlarında mümkün olayların olabilirliği ve karmaşık sistemlerin altında yatan mekanik işlevler hakkında sonuçlar ortaya atmak için çok geniş bir şekilde kullanılmaktadır.

Makine öğrenimi ve Olasılık arasındaki benzerlikler

Makine öğrenimi ve Olasılık ortak 1 şey var. (Ünionpedi içinde): Olasılık teorisi.

Olasılık teorisi

Olasılık teorisi ya da ihtimaliyet teorisi rastgele olayların analizi ile ilgilenen bir matematik bilim dalıdır. Olasılık teorisinin ana ögeleri rassal değişkenler, saf rassal süreçler, olaylar olarak sayılabilir.

Makine öğrenimi ve Olasılık teorisi · Olasılık ve Olasılık teorisi · Daha fazla Gör »

Yukarıdaki liste aşağıdaki sorulara cevaplar

Neye Makine öğrenimi ve Olasılık görünüyor
Ne onlar ortak Makine öğrenimi ve Olasılık var
Makine öğrenimi ve Olasılık arasındaki benzerlikler

Makine öğrenimi ve Olasılık karşılaştırılması

Makine öğrenimi 67 ilişkileri vardır. Olasılık 39 ilişkileri vardır. Ortak 1 yılında olduğu gibi, Jaccard endeksi 0.94% olduğunu = 1 / (67 + 39).

Kaynaklar

Bu makalede, Makine öğrenimi ve Olasılık arasındaki ilişkiyi göstermektedir. bilgi ekstre edildi her makale ulaşmak için, lütfen ziyaret edin:

Ünionpedi bir ansiklopedi veya sözlük gibi organize bir kavram haritası veya semantik ağıdır. Her kavram ve ilişkileri kısa bir tanımını verir.

Bu kavram şemaları için bir temel olarak hizmet veren bir dev çevrimiçi zihinsel harita. Kullanımı ücretsiz ve her bir makale ya da belge indirilebilir. Bu öğretmenler, eğitimciler, öğrenciler ya da öğrenciler tarafından kullanılabilecek bir araç, kaynak veya çalışma, araştırma, eğitim, öğrenme veya öğretme referans var; akademik dünya için: okul, ilköğretim, ortaöğretim, lise, orta, kolej, teknik derece, kolej, üniversite, lisans, yüksek lisans veya doktora derecesi için; kağıtları, raporlar, projeler, fikirler, dokümantasyon, anketler, özetleri, ya da tez için. İşte tanım, açıklama, açıklama veya bilgi mi hangi her önemli anlamı ve bir sözlük olarak ilişkili kavramların bir listesidir. Türk, İngilizce, İspanyol, Portekizce, Japonca, Çince, Fransızca, Almanca, İtalyan, Lehçe, Flemenkçe, Rusça, Arapça, Hintçe, İsveççe, Ukrayna, Macarca, Katalan, Çek, İbranice, Danimarkalı, Fince, Endonezya, Norveççe, Romen, Vietnam, Koreli, Tay dili, Yunan, Bulgarca, Hırvat, Slovak, Litvanya dili, Filipinli, Letonca, Estonyalı ve Slovenya olarak mevcuttur. Yakında daha fazla dil.

Bilgiler Wikipedia makalelerine ve diğer Wikimedia projelerine dayanmaktadır ve Creative Commons Attribution-ShareAlike Lisansı kapsamında mevcuttur.

Ünionpedi, Wikimedia Vakfı tarafından onaylanmamıştır veya ona bağlı değildir.

Google Play, Android ve Google Play logosu Google Inc. kuruluşunun ticari markalarıdır.

Gizlilik Politikası

Diller