Unionpedia uygulamasını Google Play Store'da geri yüklemek için çalışıyoruz
🌟Daha iyi gezinme için tasarımımızı basitleştirdik!
Instagram Facebook X LinkedIn

Makine öğrenimi ve Sayısal nesne tanımlayıcısı

Kısayollar: Farklar, Benzerlikler, Jaccard Benzerlik Katsayısı, Kaynaklar.

Makine öğrenimi ve Sayısal nesne tanımlayıcısı arasındaki fark

Makine öğrenimi vs. Sayısal nesne tanımlayıcısı

Makine öğrenimi (ML), veriden öğrenebilen ve görünmeyen verilere genelleştirebilen ve dolayısıyla açık talimatlar olmadan görevleri yerine getirebilen istatistiksel algoritmaların geliştirilmesi ve incelenmesiyle ilgilenen, yapay zekâda akademik bir disiplindir. Sayısal nesne tanımlayıcısı (İng. digital object identifier veya DOI) elektronik bir belgenin güncel konumuna bağlı olmayan kalıcı bir tanımlayıcıdır.

Makine öğrenimi ve Sayısal nesne tanımlayıcısı arasındaki benzerlikler

Makine öğrenimi ve Sayısal nesne tanımlayıcısı ortak 0 şeyler var. (Ünionpedi içinde).

Yukarıdaki liste aşağıdaki sorulara cevaplar

Makine öğrenimi ve Sayısal nesne tanımlayıcısı karşılaştırılması

Makine öğrenimi 67 ilişkileri vardır. Sayısal nesne tanımlayıcısı 4 ilişkileri vardır. Ortak 0 yılında olduğu gibi, Jaccard endeksi 0.00% olduğunu = 0 / (67 + 4).

Kaynaklar

Bu makalede, Makine öğrenimi ve Sayısal nesne tanımlayıcısı arasındaki ilişkiyi göstermektedir. bilgi ekstre edildi her makale ulaşmak için, lütfen ziyaret edin: