İçindekiler
5 ilişkiler: Bilgisayarlı görü, Derin öğrenme yazılımlarının karşılaştırılması, François Chollet, Python, PyTorch.
Bilgisayarlı görü
Bir file binen bir adamın fotoğrafını analiz eden DenseCap "yoğun resim yazısı" yazılımının çıktısı Bilgisayarlı görü, bilgisayarların dijital görüntülerden veya videolardan nasıl bir anlam kazanabileceğiyle ilgilenen disiplinler arası bilimsel bir alandır.
Görmek Keras ve Bilgisayarlı görü
Derin öğrenme yazılımlarının karşılaştırılması
Aşağıdaki çizelgede derin öğrenme konusunda en bilinen yazılım iskeletleri, yazılım demetleri ve bilgisayar programları karşılaştırılmaktadır.
Görmek Keras ve Derin öğrenme yazılımlarının karşılaştırılması
François Chollet
François Chollet, Fransız yazılım mühendisi ve yapay zeka araştırmacısı. Chollet, 2015 yılında piyasaya sürülen Keras derin öğrenme kütüphanesinin geliştiricisidir.
Görmek Keras ve François Chollet
Python
Python, nesne yönelimli, yorumlamalı, birimsel (modüler) ve etkileşimli yüksek seviyeli bir programlama dilidir. Girintilere dayalı basit söz dizimi, dilin öğrenilmesini ve akılda kalmasını kolaylaştırır.
Görmek Keras ve Python
PyTorch
PyTorch, Torch kütüphanesine dayanan açık kaynaklı bir makine öğrenme kütüphanesidir, bilgisayarla görme ve doğal dil işleme gibi uygulamalar için kullanılır.
Görmek Keras ve PyTorch