Unionpedia uygulamasını Google Play Store'da geri yüklemek için çalışıyoruz
GidenGelen
🌟Daha iyi gezinme için tasarımımızı basitleştirdik!
Instagram Facebook X LinkedIn

Multinom dağılımı

Endeks Multinom dağılımı

Olasılık kuramı ve istatistik bilim kollarında, multinom dağılımı binom dağılımının genelleştirilmesidir. Binom dağılım n sayıda her biri istatistiksel olarak bağımsız olan 'Bernoulli denemeleri içinde her bir deneme için başarı olasılığı bilinip ve aynı olursa elde edilebilen başarılı sonuç sayısının olasılık dağılımıdır.

İçindekiler

  1. 10 ilişkiler: Beklenen değer, Binom dağılımı, Kerte (lineer cebir), Korelasyon, Kovaryans, Kovaryans matrisi, Olasılık kütle fonksiyonu, Olasılık teorisi, Rassal değişken, Tam sayı.

  2. Faktöriyel ve binomi konuları

Beklenen değer

Olasılık kuramı bilim dalında matematiksel beklenti veya beklenen değer veya ortalama birçok defa tekrarlanan ve her tekrarda mümkün tüm olasılıklarını değiştirmeyen rastgele deneyler sonuçlarından beklenen ortalama değeri temsil eder.

Görmek Multinom dağılımı ve Beklenen değer

Binom dağılımı

Olasılık kuramı ve istatistik bilim kollarında, binom dağılımı n sayıda iki kategori (yani başarı/başarısızlık, evet / hayır, 1/0 vb) sonucu veren denemelere uygulanır.

Görmek Multinom dağılımı ve Binom dağılımı

Kerte (lineer cebir)

Lineer cebirde, kerte ya da rank, bir matrisinin sütunlarının gerdiği vektör uzayının boyutudur. Bu sayı 'nın doğrusal olarak bağımsız sütunlarının sayısına eşittir.

Görmek Multinom dağılımı ve Kerte (lineer cebir)

Korelasyon

Korelasyon, olasılık kuramı ve istatistikte iki rassal değişken arasındaki doğrusal ilişkinin yönünü ve gücünü belirtir. Genel istatistiksel kullanımda korelasyon, bağımsızlık durumundan ne kadar uzaklaşıldığını gösterir.

Görmek Multinom dağılımı ve Korelasyon

Kovaryans

Kabaca (0,878, 0,478) yönünde 3 ve ortogonal yönde 1 standart sapması ile (1,3) merkezli çok değişkenli (iki değişkenli) Gauss dağılımına göre dağıtılan örneklerin dağılım grafiği. Yönler, numuneyle ilişkili Ana Bileşenleri (PC) temsil eder. Olasılık teorisi ve istatistikte, kovaryans iki değişkenin birlikte ne kadar değiştiklerinin ölçüsüdür.

Görmek Multinom dağılımı ve Kovaryans

Kovaryans matrisi

Merkezi noktası (1, 3) olan ve yaklaşık (0,878,0,778) yönde standart sapma değeri 3 ve ona dikey ortogonal yönde 1 olan bir çokdeğişirli normal dağılım. ''x'' ve ''y'' ortakca değiştikleri için, ''x'' ve ''y'' kısım varyansları bu dağılımı tam olarak tanımlamamaktadır ve tüm tanımlama için (2 x 2) dereceli bir kovaryans matrisi verilmesi gerekir.

Görmek Multinom dağılımı ve Kovaryans matrisi

Olasılık kütle fonksiyonu

Bir olasılık kütle fonksiyonunun grafiksel gösterimi. Bu fonksiyonun hiçbir değeri negatif olmayıp, tüm değerlerinin toplamlamı tam olarak bire eşittir. Olasılık kuramı bilim dalında bir olasılık kütle fonksiyonu bir ayrık rassal değişkenin olasılığının tıpatıp belli bir değere eşit olduğunu gösteren bir fonksiyondur.

Görmek Multinom dağılımı ve Olasılık kütle fonksiyonu

Olasılık teorisi

Olasılık teorisi ya da ihtimaliyet teorisi rastgele olayların analizi ile ilgilenen bir matematik bilim dalıdır. Olasılık teorisinin ana ögeleri rassal değişkenler, saf rassal süreçler, olaylar olarak sayılabilir.

Görmek Multinom dağılımı ve Olasılık teorisi

Rassal değişken

Rassal değişken kavramının geliştirilmesi ile, sezgi yoluyla anlaşılan şans kavramı, soyutlaştırarak teorik matematik analiz alanına sokulmuş ve bu geliştirilen matematik kavram ile olasılık kuramı ve matematiksel istatistiğin temeli kurulmuştur.

Görmek Multinom dağılımı ve Rassal değişken

Tam sayı

Karatahtaya yazı tipindeki kalın '''Z''' harfi, sıklıkla tüm tam sayılar kümesini temsil etmek amacıyla tercih edilir. Tam sayılar, sayılar kümesinde yer alan sıfır (0), pozitif yönde yer alan doğal sayılar (1, 2, 3, …) ve bunların negatif değerlerinden oluşan negatif sayılardan (−1, −2, −3, …) oluşan sayı kümesidir.

Görmek Multinom dağılımı ve Tam sayı

Ayrıca bakınız

Faktöriyel ve binomi konuları