Unionpedia uygulamasını Google Play Store'da geri yüklemek için çalışıyoruz
GidenGelen
🌟Daha iyi gezinme için tasarımımızı basitleştirdik!
Instagram Facebook X LinkedIn

Merkezî limit teoremi

Endeks Merkezî limit teoremi

Merkezi limit teoremi büyük bir sayıda olan bağımsız ve aynı dağılım gösteren rassal değişkenlerin (eğer sonlu varyans değerleri bulunuyorsa) aritmetik ortalamasının, yaklaşık olarak normal dağılım (yani Gauss dağılımı) göstereceğini ifade eden bir teoremdir.

İçindekiler

  1. 23 ilişkiler: Abraham de Moivre, Aleksandr Lyapunov, Augustin Louis Cauchy, Bağımsızlık (olasılık teorisi), Büyük sayılar yasası, Binom dağılımı, Birikimli dağılım fonksiyonu, Histogram, Karakteristik fonksiyon, Moment, Normal dağılım, Olasılık teorisi, Ortalama, Pierre-Simon Laplace, Rassal değişken, Rastgele sayı üretimi, Reel sayılar, Standart normal dağılım, Student'in t dağılımı, Taylor teoremi, Teorem, Toplama, Varyans.

Abraham de Moivre

Abraham de Moivre (Dömuavr okunur) (26 Mayıs 1667, Vitry-le-François - 27 Kasım 1754, Londra), bir Fransız matematikçidir.

Görmek Merkezî limit teoremi ve Abraham de Moivre

Aleksandr Lyapunov

Aleksandr Mihailoviç Lyapunov (Rusça: Алекса́ндр Миха́йлович Ляпуно́в)(d.6 Haziran (Eski Stil:25 Mayıs) 1857, Yaroslavl (Rusya) - 3 Kasım 1918) Rus matematikçi.

Görmek Merkezî limit teoremi ve Aleksandr Lyapunov

Augustin Louis Cauchy

Baron Augustin-Louis Cauchy (21 Ağustos 178923 Mayıs 1857), matematiksel analiz ve sürekli ortam mekaniği de dahil olmak üzere matematiğin çeşitli dallarına öncü katkılarda bulunan bir Fransız matematikçi, mühendis ve fizikçiydi.

Görmek Merkezî limit teoremi ve Augustin Louis Cauchy

Bağımsızlık (olasılık teorisi)

Olasılık kuramında iki olayın bağımsız olması bu olaylardan birinin gerçekleşme olasılığının diğer olayın gerçekleşip gerçekleşmediğine bağlı olmaması anlamına gelmektedir.

Görmek Merkezî limit teoremi ve Bağımsızlık (olasılık teorisi)

Büyük sayılar yasası

alt.

Görmek Merkezî limit teoremi ve Büyük sayılar yasası

Binom dağılımı

Olasılık kuramı ve istatistik bilim kollarında, binom dağılımı n sayıda iki kategori (yani başarı/başarısızlık, evet / hayır, 1/0 vb) sonucu veren denemelere uygulanır.

Görmek Merkezî limit teoremi ve Binom dağılımı

Birikimli dağılım fonksiyonu

Olasılık kuramı ve istatistik bilim dallarında birikimli dağılım fonksiyonu bir reel değerli rassal değişken olan Xin olasılık dağılımını tümüyle tanımlayan bir fonksiyondur.

Görmek Merkezî limit teoremi ve Birikimli dağılım fonksiyonu

Histogram

Histogram, gruplandırılmış bir veri dağılımının sütun grafiğiyle gösterimidir. Diğer bir ifadeyle, tekrarlı sayılardan oluşan verilerin, uygulanan işlemlerden sonra önce tabloya, tablodan yararlanarak grafiğe aktarılması, yani veri gruplarının grafiğinin dikdörtgen sütunlar halinde gösterilmesidir.

Görmek Merkezî limit teoremi ve Histogram

Karakteristik fonksiyon

Olasılık kuramı içinde herhangi bir rassal değişken için karakteristik fonksiyon, bu değişkenin olasılık dağılımını tüm olarak tanımlar. Herhangi bir rassal değişken X için, gerçel doğru üzerinde, bu fonksiyonu tanımlayan formül şöyle yazılır: Burada t bir gerçel sayı, i sanal birim değer ve E beklenen değer olurlar.

Görmek Merkezî limit teoremi ve Karakteristik fonksiyon

Moment

* Moment (fizik).

Görmek Merkezî limit teoremi ve Moment

Normal dağılım

Normal dağılım, aynı zamanda Gauss dağılımı veya Gauss tipi dağılım olarak isimlendirilen, birçok alanda pratik uygulaması olan, çok önemli bir sürekli olasılık dağılım ailesidir.

Görmek Merkezî limit teoremi ve Normal dağılım

Olasılık teorisi

Olasılık teorisi ya da ihtimaliyet teorisi rastgele olayların analizi ile ilgilenen bir matematik bilim dalıdır. Olasılık teorisinin ana ögeleri rassal değişkenler, saf rassal süreçler, olaylar olarak sayılabilir.

Görmek Merkezî limit teoremi ve Olasılık teorisi

Ortalama

Ortalama veya merkezsel konum ölçüleri, istatistik bilim dalında ve veri analizinde kullanılan bir veri dizisinin orta konumunu, tek bir sayı ile ifade eden betimsel istatistik ölçüsüdür.

Görmek Merkezî limit teoremi ve Ortalama

Pierre-Simon Laplace

Pierre-Simon (Marquis de) Laplace (23 Mart 1749 – 5 Mart 1827), Fransız matematikçi ve gökbilimci. Astronom ve matematikçi olduğu kadar çok üstün bir yazma tekniğine de sahipti.

Görmek Merkezî limit teoremi ve Pierre-Simon Laplace

Rassal değişken

Rassal değişken kavramının geliştirilmesi ile, sezgi yoluyla anlaşılan şans kavramı, soyutlaştırarak teorik matematik analiz alanına sokulmuş ve bu geliştirilen matematik kavram ile olasılık kuramı ve matematiksel istatistiğin temeli kurulmuştur.

Görmek Merkezî limit teoremi ve Rassal değişken

Rastgele sayı üretimi

Rastgele sayı üretici herhangi bir örüntü barındırmayan bir sayı ya da simgeler dizisi üreten berimsel ya da fiziksel aygıttır. Rastgele sayı üretiminde sıkça kullanılan donanım tabanlı sistemler genellikle beklentilerin altında kalmaktadırlar.

Görmek Merkezî limit teoremi ve Rastgele sayı üretimi

Reel sayılar

Matematikte reel sayılar (gerçel ya da gerçek sayılar) kümesi, Fransızca réel “gerçek” den gelmektedir. Oranlı sayılar (rasyonel sayılar) kümesinin evrim sürecinden elde edilen bir varsayım kombinasyonudur.

Görmek Merkezî limit teoremi ve Reel sayılar

Standart normal dağılım

Normal dağılımı kullanarak bazı olasılık değerlerini elde etmek zor ve zahmetli bir iştir. Bu yüzden elde edilen normal dağılımın ortalaması sıfıra ve varyansı da bire eşitlenerek daha kolay işlem yapılır.

Görmek Merkezî limit teoremi ve Standart normal dağılım

Student'in t dağılımı

Olasılık kuramı ve istatistik bilim dallarında t-dağılımı ya da Student'in t dağılımı genel olarak örneklem sayısı veya sayıları küçük ise ve anakütle normal dağılım gösterdiği varsayılırsa çıkartımsal istatistik uygulaması için çok kullanılan bir sürekli olasılık dağılımıdır.

Görmek Merkezî limit teoremi ve Student'in t dağılımı

Taylor teoremi

Orijin çevresinde y.

Görmek Merkezî limit teoremi ve Taylor teoremi

Teorem

Pisagor Teoremi'nin ispatı. Teorem, matematik ve mantıkta kanıtlanmış yani ispat edilmiş sav, önerme; kanıtsav. yükseklik.

Görmek Merkezî limit teoremi ve Teorem

Toplama

3+2.

Görmek Merkezî limit teoremi ve Toplama

Varyans

Olasılık kuramı ve istatistik bilim dallarında varyans bir rassal değişken, bir olasılık dağılımı veya örneklem için istatistiksel yayılımın, mümkün bütün değerlerin beklenen değer veya ortalamadan uzaklıklarının karelerinin ortalaması şeklinde bulunan bir ölçüdür.

Görmek Merkezî limit teoremi ve Varyans

Ayrıca bilinir Merkezsel limit teoremi.